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OBJECTIF Rejoignez le réseau eXponential dès aujourd'hui | Join the Exponential publisher network today. |
Chez Exponential, nous fournissons aux annonceurs un ensemble de données publicitaires en ligne unique et puissant, permettant de découvrir et de modéliser l’audience. | At Exponential, we provide advertisers with a uniquely powerful online advertising dataset for audience discovery and modelling. |
Exponential répond à cette problématique en proposant des formats dynamiques, pertinents et attractifs au travers du display, de la vidéo et du mobile. | Exponential addresses this by providing the most dynamic, relevant and engaging ad formats across display, video and mobile. |
Pourquoi Exponential est-elle la meilleure société pour représenter mon site ? | Why is Exponential the best representation company for my website? |
Comment Exponential me rémunère-t-il pour les campagnes diffusées sur mon site ? | How does Exponential pay for campaigns that run on my site? |
Quels sont les pré-requis pour qu'un éditeur rejoigne le réseau eXponential ? | What are the requirements for a publisher to join Exponential? |
Rejoignez le réseau eXponential dès aujourd'hui REJOIGNEZ-NOUS | Join the Exponential publisher network today. |
NB : Réunir ces critères ne garantit pas votre adhésion au Réseau Exponential. | Please note that meeting the minimum requirements does not guarantee acceptance into the Exponential Publisher Network. |
Les CPMs d’Exponential sont parmi les plus hauts du marché digital, et nous travaillons uniquement avec des annonceurs premium. | Exponential CPM rates are among the highest in the industry and we work with only the most reputable advertisers. |
Avec des bureaux dans 22 pays, un job chez Exponential vous fera collaborer avec les meilleures marques, annonceurs et éditeurs autour du monde. | With offices in over 22 countries worldwide, a job with Exponential means collaborating with the top brands, advertisers and publishers around the globe to revitalise the advertising industry. |
Le modèle de Lissage Exponentiel (MLE) (Exponential Smoothing - ESM) emploie une pondération moyenne des valeurs passées et courantes, réglant le poids sur les valeurs actuelles pour représenter les effets des oscillations dans les données, telles que le caractère saisonnier. | The Exponential Smoothing (ESM) model uses a weighted average of past and current values, adjusting weight on current values to account for the effects of swings in the data, such as seasonality. |
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